GeoPandas demo

For a demonstration of a geopandas see Figure 1.

import geopandas
import folium
from folium.plugins.fullscreen import Fullscreen
from great_tables import GT


url_postnummer_nor = "https://raw.githubusercontent.com/ivanhjel/postnummer/master/postnummeromrader.geojson"


gdf = geopandas.read_file(url_postnummer_nor)
m = gdf.explore(column="postnummer", cmap="viridis")
Fullscreen().add_to(m)
m

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

Figure 1: A map to explore geopandas

(
  GT(
    (
      gdf
      .sample(10, random_state=1)
      .sort_values("postnummer")
      .assign(postnummer=gdf["postnummer"].apply(lambda x: f"{x:04}"))
      .reset_index(drop=True)
      [["postnummer", "poststedsnavn", "kommune"]]
    )
  )
  .tab_header(title="Sample postal codes in order")
)

Sample postal codes in order
postnummer	poststedsnavn	kommune
1151	OSLO	301.0
1168	OSLO	301.0
1368	STABEKK	219.0
3070	SANDE I VESTFOLD	713.0
6855	FRØNNINGEN	1422.0
7114	RÅKVÅG	1624.0
7160	BJUGN	1627.0
7602	LEVANGER	1719.0
8643	BJERKA	1832.0
8985	YLVINGEN	1815.0

The postal codes covering largest area

(
  GT(
    (gdf
      .to_crs(gdf.estimate_utm_crs())
      .assign(area=lambda gdf_: gdf_.geometry.area / 1E6)
      .sort_values("area", ascending=False)
      .reset_index(drop=True)
      .head(10)
      [["postnummer", "poststedsnavn", "kommune", "area"]]
    )
  )
  .tab_header("Largest area postal codes")
  .cols_label(
    area="Area km2"
  )
  .fmt_number(columns="area", decimals=1)
)

Largest area postal codes
postnummer	poststedsnavn	kommune	Area km2
9170	LONGYEARBYEN	2111.0	143,769.0
9520	KAUTOKEINO	2011.0	6,524.2
9730	KARASJOK	2021.0	5,451.9
9151	STORSLETT	1942.0	3,210.0
9845	TANA	2025.0	3,179.8
9174	HOPEN	2131.0	3,179.7
9525	MAZE	2011.0	3,179.0
9176	BJØRNØYA	2121.0	2,980.7
9360	BARDU	1922.0	2,696.9
8690	HATTFJELLDAL	1826.0	2,689.2